033（1619） ＳＴ 警視庁科学特捜班 エピソード１：2018.03.30

今野敏著「ＳＴ　警視庁科学特捜班　エピソード１」
を読んだ。
特殊な能力をもった科学特捜班のメンバーが
登場する始まりの物語だ。
いろいろな能力をもっている人材が
その少し発揮しただけでいろいろなものが見えてくる。
シリーズの発展を予感させう物語だ。

032（1618） 天才たちの値段：2018.03.27

門井慶喜著「天才たちの値段　美術探偵・神永美有」
を読んだ。
美術品の真偽が味覚で感じる神永の活躍が
短大の美術の講師の佐々木の語りで進む。
４つの短編によって構成される。
美術の世界であるが、
なかなか面白い。

031（1617） 鳥類学者 無謀にも恐竜を語る：2018.03.23

川上和人著「鳥類学者　無謀にも恐竜を語る」
を読んだ。
短いエッセイが集められている。
もっとじっくりを述べてもらいたいと思うことも
短めにまとめられている。
本を最後まで読んだ時、
雑誌への連載であったことがわかった。
納得がいった。
おもしろいフィールドワーカーの話題である。

030（1616） よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み：2018.03.22

松原望著「図解入門よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み」
を読んだ。
ベイズの原理と応用の事例を紹介したものだ。
一通り目を通した。
少し理解が進む。

029（1615） 裏山の奇人 野にたゆたう博物学：2018.03.18

小松貴著「フィールドの生物学14　裏山の奇人　野にたゆたう博物学」
を読んだ。
蟻に寄生する虫を専門として調べている
若手研究者のフィールドワークの様子や
奇妙な生態が書かれている。
面白い。
私にはそこまでのめり込んでいないが、
それなりの楽しさがある。
フィールドワークは楽しい。
そんな思いがひしひしと伝わる。

027（1613） 上と外（上）：2018.03.09

恩田陸著「上と外（上）」
を読んだ。
不思議な物語である。
上巻は、非常にリアリティのある物語だが、
異常事態が進むにつれて、
少しずつ不思議な世界が見えてくる。
上巻後半から面白くなってきた。

026（1612） でんでら国 下：2018.0306

平谷美樹著「でんでら国　下」
を読んだ。
最後まで、いろいろな仕掛けがあり、
おもしろく読めた。

025（1611） 図解・ベイズ統計「超」入門：2018.0306

涌井貞美著「図解・ベイズ統計「超」入門」
を読んだ。
統計学の概略は知っていたが
ベイス統計は詳しくしらなかった。
ところがみていくと、
私の考えに関わりの深い考え方があるようだ。
重要なキーワードがわかるとその概要が理解できる。
■同時確率：AとBが同時に起こる確率
■条件付き確率：Aが起こったときにBに起こる確率
■乗法定理：AなおかつBが起こる確率
＝AのもとでBが起こる条件付き確率×Aがおこる確率
■加法定理：AとBが同時に起こることがない（排反）のとき加法定理が成立する
AまたはBが起こる確率＝Aが起こる確率＋Bが起こる確率
■ベイズの定義：
Bが起こったときにAの起こる確率
＝（Aが起こったときにBが起こる確率×Aの起こる確率）／Bの起こる確率
■ベイズの定理の変形：
AをH（仮定、hypothesis）、Bをデータ（data）とする
D（data）が得られた時にH(仮説)が成立して確率
＝Dが得られた確率
事後確率＝尤度（ゆうど）×事前確率／Dが得られた確率
■モンディ・ホール問題：
ベイス的意思決定の理論＝情報を得れれば次に取るべき行動の選択確率は変わる
■ベイズの定理の分母の求め方：
過程をすべて書き出してかた加法定理と乗法定理とを組み合わせ、展開する。
次に、与えられた尤度と事前確率の値を代入する
■理由不十分の原則：
確かな情報がない場合、適当な値をセットできる
厳密さに欠けるが、融通が利き、経験が活かせる
■ベイス更新：
以前のデータがから算出された事後確率を、
次のデータ解析のための事前確率に利用するこという技法
■ナイーブベイスフィルター：
あらかじめ取得してらる出現確率をかけ合わせていく

024（1610） でんでら国 上：2018.0303

平谷美樹著「でんでら国　上」
を読んだ。
江戸時代の陸奥国の小さな外館藩の太平村で、
60歳になると、姥捨ての習慣が
秘密裏におこなわれていた。
しかし、年寄りたちは、山奥にひっそりと
村を作って暮らしていた。
ある日、代官たちが隠し田を探すために入ってくる。
その攻防が面白い。
しかし、背景に高齢化社会のあり方についての
考えがしめされている。