042（1628） 魔女は月曜日に嘘をつく：2018.04.29

太田紫織著「魔女は月曜日に嘘をつく（1）」
を読んだ。
江別を舞台にした日常ミステリーである。
不思議な魔女がでてくる。
しかし、ファンタジーではなく、
表情や仕草から読心術ができる自身のことを魔女と呼んでいる。
軽い物語で、私の住む江別が舞台なので親近感を覚えた。
舞台はどこか、あの店ではないか、これはあそこだと
想像しながら読んでしまった。

041（1627） クルマの渋滞 アリの行列：2018.04.22

西成活裕著「クルマの渋滞 アリの行列
-渋滞学が教える「混雑」の真相- 知りたい!サイエンス」
を読んだ。
西成氏の本業である渋滞学に関する
シミレーションの方法、その応用としてアリや鳥などの行列についても
わかりやすく書いてある。
その成果を社会への応用すためには
どのようにすればいいのか
などについても言及されている。
西成氏には周辺でのいろいろな著書があるが、
はやり本業での話が面白い。

040（1626） これならわかる！ベイズ統計学：2018.04.19

涌井良幸・涌井貞美著「史上最強図解　これならわかる！ベイズ統計学」
を読んだ。
現在興味をもっているベイス統計に関する入門書である。
統計の概要は理解できた。
しかし、その思想の部分が知りたいのだが。
別の傾向の書に頼るしかないだろうか。

039（1625） 銀河乞食軍団［7］：2018.04.16

野田昌宏著「銀河乞食軍団［7］―決戦！金太郎岩礁―」
を読んだ。
話がだいぶ核心に迫ってきた。
なかなか面白いものになってきた。

038（1624） 七十歳死亡法案、可決：2018.04.13

垣谷美雨著「七十歳死亡法案、可決」
を読んだ。
なかなか面白いシナリオだ。
こんな法案が通れば、
世間の人たちはどう動くだろうか。
そんなシミレーションとしても読める。
最後が少々話が慌ただしかったが。

037（1623） 鳥類学者 無謀にも恐竜を語る：2018.04.11

川上和人著「鳥類学者　無謀にも恐竜を語る」
を読んだ。
鳥類は恐竜の一部であることから、
鳥類学者が、恐竜の生態や行動を
推定することは可能だという視点で語られる。
確かに一理ある。
もともと川上氏は軽妙な文章書かれるので
読みやすいものとなっている。
そんな面白い一環の書物であった。

036（1622） 銀河乞食軍団［6］：2018.04.05

野田昌宏著「銀河乞食軍団［6］―炎石の秘密―」
を読んだ。
シリーズの第6巻である。
読みやすくあっと言う間に読めてしまう。
気分転換したいとき読みたくなる。
そんなシリーズの一つだ。
一つ読むを次を購入しておく。
そんなツーティンに組み込まれた。

035（1621） 見えないものをさぐる-それがベイズ：2018.04.03

藤田一弥著「見えないものをさぐる-それがベイズ：ツールによる実践ベイズ統計」
を読んだ。
ベイズ統計学の入門書である。
以前からざっと目をとしていたものである。

034（1620） 桃ノ木坂互助会：2018.04.03

川瀬七緒著「桃ノ木坂互助会」
を読んだ。
老人たちが自分たちの棲んでいる町を守るために、
問題のある住民たちに対していろいろ対策をとる。
しかし、問題がある住民に他の策略が働きはじめる。
事態は進むむにつれて、
そして、最後には思わぬことが起こる。
なかなか面白い仕掛けたなされたストーリであった。

033（1619） ＳＴ 警視庁科学特捜班 エピソード１：2018.03.30

今野敏著「ＳＴ　警視庁科学特捜班　エピソード１」
を読んだ。
特殊な能力をもった科学特捜班のメンバーが
登場する始まりの物語だ。
いろいろな能力をもっている人材が
その少し発揮しただけでいろいろなものが見えてくる。
シリーズの発展を予感させう物語だ。

032（1618） 天才たちの値段：2018.03.27

門井慶喜著「天才たちの値段　美術探偵・神永美有」
を読んだ。
美術品の真偽が味覚で感じる神永の活躍が
短大の美術の講師の佐々木の語りで進む。
４つの短編によって構成される。
美術の世界であるが、
なかなか面白い。

031（1617） 鳥類学者 無謀にも恐竜を語る：2018.03.23

川上和人著「鳥類学者　無謀にも恐竜を語る」
を読んだ。
短いエッセイが集められている。
もっとじっくりを述べてもらいたいと思うことも
短めにまとめられている。
本を最後まで読んだ時、
雑誌への連載であったことがわかった。
納得がいった。
おもしろいフィールドワーカーの話題である。

030（1616） よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み：2018.03.22

松原望著「図解入門よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み」
を読んだ。
ベイズの原理と応用の事例を紹介したものだ。
一通り目を通した。
少し理解が進む。

029（1615） 裏山の奇人 野にたゆたう博物学：2018.03.18

小松貴著「フィールドの生物学14　裏山の奇人　野にたゆたう博物学」
を読んだ。
蟻に寄生する虫を専門として調べている
若手研究者のフィールドワークの様子や
奇妙な生態が書かれている。
面白い。
私にはそこまでのめり込んでいないが、
それなりの楽しさがある。
フィールドワークは楽しい。
そんな思いがひしひしと伝わる。

027（1613） 上と外（上）：2018.03.09

恩田陸著「上と外（上）」
を読んだ。
不思議な物語である。
上巻は、非常にリアリティのある物語だが、
異常事態が進むにつれて、
少しずつ不思議な世界が見えてくる。
上巻後半から面白くなってきた。

026（1612） でんでら国 下：2018.0306

平谷美樹著「でんでら国　下」
を読んだ。
最後まで、いろいろな仕掛けがあり、
おもしろく読めた。

025（1611） 図解・ベイズ統計「超」入門：2018.0306

涌井貞美著「図解・ベイズ統計「超」入門」
を読んだ。
統計学の概略は知っていたが
ベイス統計は詳しくしらなかった。
ところがみていくと、
私の考えに関わりの深い考え方があるようだ。
重要なキーワードがわかるとその概要が理解できる。
■同時確率：AとBが同時に起こる確率
■条件付き確率：Aが起こったときにBに起こる確率
■乗法定理：AなおかつBが起こる確率
＝AのもとでBが起こる条件付き確率×Aがおこる確率
■加法定理：AとBが同時に起こることがない（排反）のとき加法定理が成立する
AまたはBが起こる確率＝Aが起こる確率＋Bが起こる確率
■ベイズの定義：
Bが起こったときにAの起こる確率
＝（Aが起こったときにBが起こる確率×Aの起こる確率）／Bの起こる確率
■ベイズの定理の変形：
AをH（仮定、hypothesis）、Bをデータ（data）とする
D（data）が得られた時にH(仮説)が成立して確率
＝Dが得られた確率
事後確率＝尤度（ゆうど）×事前確率／Dが得られた確率
■モンディ・ホール問題：
ベイス的意思決定の理論＝情報を得れれば次に取るべき行動の選択確率は変わる
■ベイズの定理の分母の求め方：
過程をすべて書き出してかた加法定理と乗法定理とを組み合わせ、展開する。
次に、与えられた尤度と事前確率の値を代入する
■理由不十分の原則：
確かな情報がない場合、適当な値をセットできる
厳密さに欠けるが、融通が利き、経験が活かせる
■ベイス更新：
以前のデータがから算出された事後確率を、
次のデータ解析のための事前確率に利用するこという技法
■ナイーブベイスフィルター：
あらかじめ取得してらる出現確率をかけ合わせていく

024（1610） でんでら国 上：2018.0303

平谷美樹著「でんでら国　上」
を読んだ。
江戸時代の陸奥国の小さな外館藩の太平村で、
60歳になると、姥捨ての習慣が
秘密裏におこなわれていた。
しかし、年寄りたちは、山奥にひっそりと
村を作って暮らしていた。
ある日、代官たちが隠し田を探すために入ってくる。
その攻防が面白い。
しかし、背景に高齢化社会のあり方についての
考えがしめされている。

023（1609） メビウスの守護者：2018.02.28

川瀬七緒著「メビウスの守護者　法医昆虫学捜査官」
を読んだ。
次作の方を先に読んだが、
単独でも読める。
いつものように昆虫が法医学として
役立つことをテーマにしたものである。
なかなか面白かった。

022（1608） 万能鑑定士Qの事件簿VII：2018.02.24

松岡圭祐著「万能鑑定士Qの事件簿VII」
を読んだ。
移動中に軽く読めるものとして読んだ。